Geometrical presentation of preferences by using unfolding models

Analiza unfolding jest szczególnym przypadkiem skalowania wielowymiarowego. Zakłada ona, że respondenci postrzegają wybrane obiekty w tej samej przestrzeni, ale różnią się w ocenie ważności ich poszczególnych atrybutów. W analizie unfolding danymi są zazwyczaj oceny preferencji (np. rangowe uporządkowanie preferencji) respondentów względem badanych obiektów. Dane te można traktować jako podobieństwa między dwoma zbiorami: respondentów i obiektów. W wyniku analizy unfolding otrzymuje się w tej samej przestrzeni konfiguracje punktów reprezentujących oceniających oraz badane obiekty. Punkty reprezentujące respondentów to punkty „idealne”, a odległości punktów reprezentujących obiekty od punktów idealnych odpowiadają rangowemu uporządkowaniu preferencji. W artykule zaprezentowano wybrane modele analizy unfolding. Wskazano na różnicę między wewnętrzną i zewnętrzną analizą unfolding. Omówiono również model wektorowy będący szczególnym przypadkiem modelu punktu idealnego oraz ważone modele unfolding.