Model analizy klasyfikacji wielokrotnej (MCA) jest addytywnym modelem mającym szersze
możliwości zastosowania niż, np. modele regresji liniowej. Przede wszystkim ze względu na to,
gdyż zmienne w modelu MCA mogą pochodzić ze skal np. przedziałowej czy nominalnej. Poza
tym, możliwe jest określenie stopnia wpływu zmiennych niezależnych zarówno przed jak i po
uwzględnieniu zmiennych kontrolnych. Wreszcie, nie jest wymagane spełnienie założenia liniowej
zależności pomiędzy rozważanymi zmiennymi. Artykuł przedstawia zastosowanie modelu MCA
w analizie wpływu poziomu dochodu na planowaną płodność Amerykanek.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00