Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

QUASI-BETA INDEX: MULTIDIMENSIONAL COMPARATIVE ANALYSIS APPLICATION TO DETERMINE RISK INDEX FOR STOCK INVESTMENTS ON WARSAW STOCK EXCHANGE (Indeks quasi-beta: Wykorzystanie wielowymiarowej analizy porownawczej do wyznaczania indeksu ryzyka inwestycji

Tytuł:
QUASI-BETA INDEX: MULTIDIMENSIONAL COMPARATIVE ANALYSIS APPLICATION TO DETERMINE RISK INDEX FOR STOCK INVESTMENTS ON WARSAW STOCK EXCHANGE (Indeks quasi-beta: Wykorzystanie wielowymiarowej analizy porownawczej do wyznaczania indeksu ryzyka inwestycji
Autorzy:
Cwynar, Wiktor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599505.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie
Tematy:
BETA
CAPM
COST OF EQUITY
MULTIDIMENSIONAL COMPARATIVE ANALYSIS
Źródło:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse; 2010, Special Issue; 1-14
1734-039X
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Cost of capital is the key parameter when evaluating company's financial performance and valuing a firm or a project. The cost of equity calculation methods most commonly used in practice, are based on market data. When such a data is not available, classical methods used to determine required rate of return on equity capital are substituted with techniques based on accounting data. One of these techniques is multidimensional comparative analysis. This text shows an attempt to assess quasi-beta indices using multidimensional comparative analysis. Using five financial ratios calculated for companies from Warsaw Stock Exchange indices WIG20, mWIG40 and sWIG80, risk coefficients were determined as taxonomic measures of development, and then they were compared to traditional beta indices. The final results are promising – the highest values of quasi-beta indices are assigned to companies that are characterized by equally high values of beta coefficients (characterized by high volatility of stock returns compared to volatility of broad market returns).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies