Towards Human-Information System Interaction Models Derived from Eye-Tracking Data

Okulografię (eye-tracking) stosowano do badania użyteczności interakcyjnych systemów komputerowych od ponad dekady. Główne zastosowanie eye-tracking ograniczało się do badania temporalnych zmian kierunku patrzenia. Ten rodzaj danych i ich wizualna reprezentacja pozwalały odkryć interesujące aspekty interakcji użytkownika z systemem informatycznym i pomagały w zidentyfikowaniu problemów z użytecznością. Jednakże eye-tracking może dostarczyć dużo więcej informacji. Na przykład dzięki tej technice można identyfikować stan umysłu użytkownika w czasie interakcji z komputerem. W artykule zaproponowano stworzenie i użycie pośrednich zmiennych uzyskanych na podstawie ruchu oka i skorelowanie ich z bardziej ogólnymi aspektami, takimi jak: typ zadania użytkownika, cognitive load (wysiłek umysłowy) oraz poziom wiedzy użytkownika. Takie podejście do przetwarzania pomiarów ruchu oka z interakcjami z systemem informatycznym daje dokładniejszy obraz interakcji. Proponowana metoda jest nowym podejściem do badania zadań użytkownika, różnic między użytkownikami (np. w poziomie wiedzy czy też różnic kognitywnych) i interakcji z systemem informatycznym.