Korelacja i regresja w decyzjach kadrowych

W praktyce zarządzania kadrami rzadko wykorzystuje się metody statystyczne oraz ekonometryczne do podejmowania decyzji. W pracy zaprezentowano możliwości ograniczania ryzyka błędnych decyzji kadrowych, wynikające z gromadzenia i przetwarzania informacji statystycznych o efektach pracy oraz cechach osobistych zatrudnionych. Służą temu narzędzia korelacji i regresji. Zwłaszcza stosowanie wielorównaniowego modelu ekonometrycznego może przyczynić się do racjonalizacji decyzji kadrowych.

In human resource management practice, statistical and econometric methods are rarely used for decision-making. This work presents the possible ways of reducing the risk of making incorrect staff decisions, resultant from collecting and processing the statistical data on the effects of work and the employees' personal qualities. Correlation and regression tools serve this purpose. Application of a multi-equations econometric model can especially contribute to rationalization of human resource decision-making.