Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analiza symulacyjna stabilności rankingów otrzymanych metodą promethee w warunkach niepewności z wykorzystaniem R

Tytuł:
Analiza symulacyjna stabilności rankingów otrzymanych metodą promethee w warunkach niepewności z wykorzystaniem R
Simulation analysis of stability of promethee results under uncertainty utilizing R
Autorzy:
Namieciński, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586680.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Niepewność
PROMETHEE
R
Symulacja
Simulation
Uncertain
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 235; 169-181
2083-8611
Język:
polski
Prawa:
CC BY-NC: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Preferencje decydenta określane są w metodzie PROMETHEE za pomocą wag. Dokładne określenie ich wartości nastręcza jednak znacznych trudności, przez co wprowadzany jest czynnik niepewności względem ostatecznych rankingów. W artykule tym badany jest wpływ losowych zaburzeń wag kryteriów na stabilność rankingów w zależności od struktury wyjściowej macierzy ocen porównywanych obiektów. W tym celu przeprowadzone zostały trzy eksperymenty symulacyjne przy użyciu specjalnie przygotowanego pakietu R. Wyniki badań wykazały, że im silniej skorelowane są ze sobą kryteria ocen, tym ostateczne rankingi są mniej wrażliwe na wahania wartości wag. Dodatkowo wykazano brak statystycznych zależności pomiędzy doborem obiektów a stabilnością rankingów metody PROMETHEE.

The way how decision-maker’s preferences are described is the one of most important source of uncertainty in PROMETHEE method. In this paper analyzed how random disruption of weights influence on stability of complete ranking. Stochastic simulation was used. Computations was made in R. The results shows dependency between stability and structure of evaluation matrix. If criteria was more correlated each other, stability was higher. Moreover, there was no statistical evidence on dependency between stability and correlation of objects.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies