Błędy przetwarzania danych

W przetwarzaniu danych statystycznych można wyróżnić kilka kluczowych operacji, takich jak: wprowadzanie, symbolizacja, redagowanie czy imputacja. Każda z nich wiąże się z ryzykiem popełnienia błędów. Celem artykułu jest zwrócenie uwagi na ten fakt i wykazanie, że jednym ze składników błędu całkowitego, o którym pisze Mirosław Szreder, może być błąd generowany przez niektóre z tych operacji. (fragment tekstu)

The article highlights the need to broaden the analysis of the quality of the survey results, taking into account the negative impact of certain operations of so-called editing input data, such as checking their accuracy and correction of errors. In the conclusions it underlines the need to extend the programs for academic lectures in statistics for analysis of the impact ofprocessing operations on the quality of the results. (original abstract)