Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Relationships between water temperature, nutrients and dissolved oxygen in the Northern Gulf of Aqaba, Red Sea

Tytuł:
Relationships between water temperature, nutrients and dissolved oxygen in the Northern Gulf of Aqaba, Red Sea
Autorzy:
Manasrah, R.
Raheed, M.
Badran, M.I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/49092.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
stratification
nutrient
Aqaba Gulf
temperature
sea water
Red Sea
oxygen
Źródło:
Oceanologia; 2006, 48, 2
0078-3234
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Five years (1998, 2000–2003) of summer records of temperature, nutrients and dissolved oxygen concentrations in the upper 400 m of the water column of the northern Gulf of Aqaba were employed to produce a simple statistical model of the relationship between temperature versus nitrate, phosphate, silicate andd issolved oxygen concentrations. Temperature profiles in the upper 400 m during summer revealeda clear thermocline in the upper 200 m. This was reflected in nutrient ando xygen concentrations as nitrate, phosphate, and silicate increasedfr om the surface to deep water while dissolved oxygen decreased. The best fit relationship between temperature versus nitrate andphosphate was inverse linear and the best fit correlation between temperature versus silicate andd issolvedo xygen was fractional. The observedn utrient concentrations were shaped by a combination of the hydrodynamics and biological factors. Deep winter mixing and high nutrient concentrations dominate during winter. Shortly after the water stratifies in spring, the nutrients are drawn down by phytoplankton during the spring bloom and remain low throughout the rest of the year. The regression equations presented here will be useful in estimating nutrient concentrations from temperature records as long as the annual natural cycle is the main driver of nutrient concentrations and external inputs are insignificant. Deviations from these relationships in the future could provide insight into modifications in the nutrient concentrations probably resulting from new nutrient sources, such as anthropogenic inputs.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies