Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A Kernel Version of Functional Principal Component Analysis

Tytuł:
A Kernel Version of Functional Principal Component Analysis
Autorzy:
Górecki, Tomasz
Krzyśko, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465977.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
PCA
FPCA
kernel version of FPCA
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 559-668
1234-7655
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper a new construction of functional principal components (FPCA) is proposed, based on principal components for vector data. A kernel version of FPCA is also presented. The quality of the two described methods was tested on 20 different data sets.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies