Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Innowacyjne rozwiązania finansowe dla inteligentnego rozwoju miast

Tytuł:
Innowacyjne rozwiązania finansowe dla inteligentnego rozwoju miast
Innovative financial solutions for intelligent urban development
Autorzy:
Waśniewski, Krzysztof
Maicki, Miron
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/461131.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Mazowieckie Biuro Planowania Regionalnego w Warszawie
Tematy:
polskie miasta
zmiany społeczno-ekonomiczne
klasyczna analiza ekonomiczna
sieć neuronalna
finansowanie społecznościowe (crowdfunding)
Polish cities
socio-economic changes
classical econometric analysis
neural network
crowdfunding
Źródło:
MAZOWSZE Studia Regionalne; 2019, 29; 35-65
1689-4774
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Niniejszy artykuł przedstawia wyniki badań nad zmianami społeczno-ekonomicznymi w polskich miastach w kontekście wyzwań związanych ze zmianami technologicznymi. Metody klasycznej analizy ekonometrycznej połączono w artykule z zastosowaniem sieci neuronalnej dla zidentyfikowania prawidłowości rozwojowych w siedmiu dużych polskich miastach: Warszawie, Krakowie, Poznaniu, Wrocławiu, Gdańsku, Łodzi i Kielcach. Wykonane badania dostarczają mieszanych przesłanek na temat tendencji na przyszłość, zwłaszcza w zakresie demografii. Pewne są jednak dwa zjawiska: wzrost skłonności do zakładania nowych przedsiębiorstw oraz spadek udziału wydatków inwestycyjnych w budżetach miejskich. Symulacja za pomocą sieci neuronalnej wskazuje na możliwość szybkiej eksplozji demograficznej badanych miast, mimo obecnej stagnacji, oraz możliwość dalszego, znacznego wzmocnienia zachowań przedsiębiorczych. W konkluzji artykułu omawiany jest zarys rozwiązania finansowego wykorzystującego zaobserwowane tendencje. Rozwiązanie to łączy elementy funduszu inwestycyjnego z crowdfundingiem (finansowanie społecznościowe).

This article studies socio-economic changes in Polish cities in the context of technological change and the resulting challenges. Classical econometric analysis has been combined with a neural network, in order to define development patterns in seven big Polish cities: Warsaw, Cracow, Poznań, Wrocław, Gdańsk, Łodź and Kielce. The study provides mixed indications concerning future tendencies, specifically as regards demographics. Still, two phenomena are certain: a growing tendency to start new businesses, and a decrease in the relative importance of investment outlays in municipal budgets. A simulation with a neural network indicates the possibility of a demographic explosion, despite the present stagnation, as well as a further, strong increase in the incidence of entrepreneurial behaviour. In the conclusion, this article outlines a financial solution that the observed tendencies, and combines crowdfunding with an investment fund.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies