Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analiza stopnia złożoności obrazu w eyetrackingowych badaniach dzieł sztuki

Tytuł:
Analiza stopnia złożoności obrazu w eyetrackingowych badaniach dzieł sztuki
Analysis of Image Complexity in Eyetracking Studies of Visual Art
Autorzy:
ROSIEK, ROMAN
GANCZAREK, JOANNA
PIETRAS, KAROLINA
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456596.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
eyetracking
stopień złożoności obrazu
image complexity
gradient function
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2018, 9, 4; 224-231
2080-9069
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule zawarto propozycję metod analizy stopnia złożoności obrazów dla celów badań eyetrackingowych. Problem niejednorodności parametrów fizycznych obrazu jest częstą przyczyną modyfikowania bodźców w celu ich ujednolicenia pod kątem tych parametrów. W przypadku badania odbioru dzieł sztuki taka operacja prowadzi do naruszenia struktury samego dzieła i rodzi problemy metodologiczne. Uwzględnienie współczynnika złożoności obrazu pozwala na porównanie danych eyetrackingowych uzyskanych z różnorodnych bodźców bez konieczności modyfikacji obrazu. Niniejszy artykuł opisuje sposób obliczania tego współczynnika w oparciu o gradient dla poszczególnych pikseli obrazu. Metoda ta może mieć zastosowanie w szeregu badań eyetrackingowych z wykorzystaniem złożonych bodźców.

The article describes a method of analyzing the degree of complexity of images. Modification of images is often necessary when they differ with respect to statistical image properties such as complexity for instance. However, when it comes to studies on perception of art, such intervention might violate the actual structure of an artwork leading to severe methodological issues. We propose a different approach i.e. application of a coefficient aimed to control for unwanted effects of image complexity on eye movements. Present article describes the method of complexity coefficient calculation based on gradient counting for each pixel of an image. This approach might be useful in many studies that employ eyetracking to complex stimuli.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies