Ceny mieszkań a wynagrodzenie i bezrobocie – analiza z wykorzystaniem modeli wektorowo--autoregresyjnych na przykładzie Krakowa

Poszczególne elementy systemu gospodarczego są ze sobą wzajemnie powiązane. Na sytuację na rynku nieruchomości mają wpływ procesy zachodzące w gospodarce zarówno w skali makro, jak i zmiany mające charakter lokalny. Ich wpływ na rynek nieruchomości, w tym na rynek mieszkaniowy może być opisany za pomocą różnych wskaźników. W artykule przedstawiono wyniki badania, które miało na celu analizę zależności między zmianami cen lokali mieszkalnych a zmianami liczby osób bezrobotnych i zmianami przeciętnego wynagrodzenia na poziomie lokalnym. Dla kwartalnych danych dotyczących Krakowa zbudowano trzy modele za pomocą wektorowej autoregresji. Otrzymane wyniki wskazują, iż kształtowanie się przeciętnego wynagrodzenia ma większy wpływ na poziom cen mieszkań niż liczba osób bezrobotnych. Ponadto wpływ ten zwiększa się w dłuższym okresie czasu.

Economy consists of components that are interrelated with each other. Real estate market can be affected by both local and global determinants. Changes in GDP growth, interest rates and availability of mortgages should be stated on the top of the list of macroeconomic factors affecting real estate market. As far as local level is concerned, the characteristics of local prosperity (average wages and level of unemployment), should be mentioned. In the paper, the author focuses on local relations. The study concerns the influence of changes in average wages and changes in the number of unemployed people on changes in the average price of flats in Kraków. To depict the relations, three models adopting vector autoregressive approach were built. The results obtained show that changes in average wages have greater impact on the average price of flats than changes in the number of unemployed people. Moreover, this effect increases in the longer term.