Proces demograficznego starzenia się społeczeństw przebiega
z coraz większą intensywnością. Związany jest on między
innymi ze wzrostem średniej długości trwania życia ludzkiego.
Jednakże jedną z konsekwencji długowieczności jest
występowanie schorzeń, których ryzyko wzrasta z wiekiem.
Do grupy takich schorzeń należy osteoporoza. Choroba ta
stanowi poważny i wielowymiarowy problem. Bardzo często
manifestuje się późno w postaci złamania kości. Szczególnym
ryzykiem wystąpienia ostoeoporozy obarczone są kobiety.
Szacuje się, że w populacji światowej ryzyko wystąpienia
złamania osteoporotycznego u kobiety wynosi 30–50%, zaś
u mężczyzny 13–30%. Ryzyko złamania związanego z obniżoną
masą kostną u kobiety 50-letniej jest oceniane na
blisko 39%. Po 50. roku życia wzrasta ono do 54%. Nierzadko
w wyniku złamania dochodzi do groźnych dla zdrowia i życia
powikłań. Ograniczenie ryzyka wystąpienia złamania jest
możliwe i opiera się na obliczaniu indywidualnego wskaźnika,
mającego na celu określenie potrzeby interwencji leczniczej.
Identyfikacja pacjentów z największym ryzykiem wystąpienia
złamania jest niezwykle istotna. Stosowanie algorytmu
FRAX lub innego powszechnego narzędzia pozwalającego
na rzetelne prognozowanie wystąpienia ryzyka złamania
i określenie progu interwencyjnego powinno stać się standardem
diagnostycznym.
The intensity of process of demographic aging is increasing.
Among others it is related to the increase in the average
length of human life. One of the consequences of longevity
are multiple morbidities of the elderly. Osteoporosis belongs
to the group of such conditions. This disease poses a serious
and multidimensional problem. Very often, the disease
manifests itself at a late phase by fractures. Women are
at particular risk of osteoporosis. The risk of osteoporotic
fracture in the world population of women is estimated at the
level between 30-50% and 13-30% in men. The risk of fracture
related to reduced bone mass among 50 year old women
is estimated at the level close to 39%. After 50, it increases
to 54%. Fractures frequently lead to serious complications
threatening health and life. Reduction of the fracture risk
is possible and is based on the calculation of the individual
risk rate that aims to determine the need for therapeutic
intervention. Identification of patients with the highest risk
of fracture is extremely important. The use of FRAX algorithm
or other universal tool for accurate prediction of fracture risk,
its reliable determination and assessment of a threshold for
intervention should become a diagnostic standard
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00