Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Topic entities for determination pertinent documents of university campus network

Tytuł:
Topic entities for determination pertinent documents of university campus network
Autorzy:
Druzhinin, E.
Shostak, I.
Slavinskaya, N.
Lysenko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411371.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
Task-Centric Click Model
User Behavior
Micropost Search
University Campus Network
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 4; 103-109
2084-5715
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper reviews user-click models and the typed query profile model in order to investigate principles of faster access to documents which are in a university campus network. There wassynthesized university campus user model that is based on the task-centric click model and determines document pertinence conditions, which relies on a user class. A solution of documents search automation was suggested that assumes that users will enable to avoid wasting of time in scientific materials search.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies