Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Iterative method of neural elements synthesis with generalized threshold activation function

Tytuł:
Iterative method of neural elements synthesis with generalized threshold activation function
Autorzy:
Geche, F.
Batyuk, A.
Melnyk, O.
Spenyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410722.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
neural element
Boolean function
system of characters
structure vector
algorithm of synthesis
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 4; 37-42
2084-5715
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Present work considers the neural elements (NE) with generalized threshold activation function and represents iterative method of their synthesis. Algorithm of vectors finding for structures of the neural elements with generalized threshold activation function was developed, and the sufficient condition of Boolean function unreliazability on such neural elements was discovered.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies