Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Methods and techniques of prediction of key performance indicators for implementation of changes in maintenance organisation

Tytuł:
Methods and techniques of prediction of key performance indicators for implementation of changes in maintenance organisation
Metody i techniki prognozowania wartości kluczowych wskaźników efektywności dla potrzeb wprowadzania zmian w organizacji utrzymania ruchu
Autorzy:
Wieczorek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409797.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
eksploatacja
zarządzanie
niezawodność
prognozowanie
komputerowe wspomaganie
GIS
CMMS
EAM
ERP
KPI
maintenance management
reliability
prediction
computer support
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2012, 1 (5); 5-9
2299-0461
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The article presents the concept of how to assess the future state of the organization in the area of using and maintenance of technical means, basing on the combination of "classic" prognostic model with models �] components of the selected computer tools. Presentation of this concept was preceded by the definition and characteriti.cs of maintenance key performance indicators. It also presents a requirements and method of KPIs selection.

W artykule dotyczącym metod i technik prognozowania wartości kluczowych wskaźnikow efektywności obsługi (ang. Key Performance Indicators) zdefiniowano i sklasyfikowano te wskaźniki. Przedstawiono wymagania oraz sposob doboru wskaźnikow KPI. Dokonano przeglądu, a takie scharakteryzowano metody i techniki prognozowania stanu organizacji utrzymania ruchu. Przedstawiono koncepcji wykorzystania wybranych metod i narzędzi gromadzenia oraz przetwarzania danych dla potrzeb prognozowania tego stanu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies