Testing for revealing of data structure based on the hybrid approach

In this paper testing for revealing data structure based on a hybrid approach has been presented. The hybrid approach used during the testing suggests defining a pre-clustering hypothesis, defining a pre-clustering statistic and assuming the homogeneity of the data under pre-defined hypothesis, applying the same clustering procedure for a data set of interest, and comparing results obtained under the pre-clustering statistic with the results from the data set of interest. The pros and cons of the hybrid approach have been also considered.

W pracy tej przedstawiono testowanie występowania struktury danych w oparciu o podejście hybrydowe. Podejście to, podczas testowania wymaga zdefiniowania hipotezy wstępnego klastrowania; założenia homogeniczności danych na podstawie zdefiniowanej „statystyki”; zastosowania tej samej procedury klastrowania dla interesującego zbioru danych oraz porównania wyników uzyskanych na podstawie statystyki z wynikami uzyskanymi z interesującego nas zbioru danych. Zalety i wady podejścia hybrydowego zostały również rozważone.