Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Fuzzy approach using experts’ psychological conditions to estimate the criteria importance for the assessment of innovative projects risk

Tytuł:
Fuzzy approach using experts’ psychological conditions to estimate the criteria importance for the assessment of innovative projects risk
Autorzy:
Deptuła, A. M.
Rudnik, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407147.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Fuzzy Multiple Criteria Decision Making
FMCDM
fuzzy Analytic Hierarchy Process
fuzzy AHP
group decision making
innovative project
assessment of risk
psychological aspects
process of making decision
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 1; 13-23
2080-8208
2082-1344
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The difficulty of innovation risk assessment makes it necessary to use a multi-criteria analysis. Innovative projects are related to unstructured problems and the uncertainty, therefore, the use of fuzzy logic in the innovation risk assessment is analyzed. This paper proposes a method of determining the weights of criteria in order to innovation risk assessment. The weights are determined by 5 general criteria and 14 detailed criteria of innovation risk assessment. The proposed method is an extension of the fuzzy AHP method. The extension consists in taking into consideration the group decision-making approach with experts’ psychological conditions. The groups of experts have been chosen based on an elaborated form. The form makes it possible to characterize the persons within the scope of different psychological conditions. The proposed method provides objective and rational decision-making. The paper presents also a comparison of results with the fuzzy AHP method without the group decision making. The weights obtained by the proposed method are more diversified and bring out the most important criteria.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies