Application of Bayess principle optimum - optimization model for managerial decision and continual improvement

This contribution presents utilization of quantitative method of operational analysis - Bayes principle optimum in the area of utilizing alternative power sources. By this quantitative model we can find out solution of economic and technical difficulty in the area of biomass. Optimization of production processes brings lower cost and continual input – wood pulp for boiler plant. Following application of this model we can support decisions of processes and to optimize parameters of processes. Results of this optimization bring low cost, high quality and optimal processing time. It is direction to continual improvement in the firm that it brings competitive advantages for classification of the firm as” world-class business”.

Niniejszy artykuł prezentuje wykorzystanie metody ilościowej analizy operacyjnej - zasady optimum Bayesa w zakresie wykorzystywania alternatywnych źródeł energii. W tym modelu ilościowym możemy znaleźć rozwiązanie ekonomicznej i technicznej trudności w zakresie biomasy. Optymalizacja procesów produkcyjnych przynosi niższe koszty i nieprzerwaną moc wejścia - pulpę drzewną do kotłowni. Po zastosowaniu tego modelu możemy wspierać decyzje dotyczące procesów i optymalizować parametry procesów. Wyniki tej optymalizacji przynoszą niskie koszty, wysoką jakość i optymalny czas przetwarzania. Jest to kierunek do ciągłego doskonalenia w firmie, który przynosi przewagę konkurencyjną klasyfikującą firmę jako " biznes światowej klasy".