City marketing and its impact on income sources of the local government

The article deals with specific aspects of the issue of city marketing as a part of the budget of the local government. The main aim of the article is to detect possible differences in the weight of selected socio-economic variables on the amount of contributions paid by citizens to the city’s budget. Following the above, the purpose of the article is to formulate a multinomial logical regression model. The studied variables included selected demographic and economic indicators such as age, gender, education, years lived in the city, employment status, income and the amount of paid taxes and fees. The research results are based on answers of 926 respondents - residents of the city. The results of the multinomial logistic regression analysis show that the amount of taxes and fees paid to the city, except the lowest amounts, is directly linked with variables like the employment status, income and years of living in the city. The analysis results show that contributions to the city budget are mainly linked to the age of citizens. The aim of the article is to evaluate the opportunities this issue brings for marketing managers and even the official representatives of cities.

Artykuł dotyczy konkretnych aspektów dotyczących kwestii marketingu miasta jako części budżetu samorządu terytorialnego. Głównym celem artykułu jest wykrycie możliwych różnic wag wybranych zmiennych społeczno-ekonomicznych dotyczących wysokości składek płaconych przez obywateli do budżetu miasta. W związku z powyższym, celem artykułu jest sformułowanie wielomianowego modelu regresji logicznej. Badane zmienne obejmowały wybrane wskaźniki demograficzne i ekonomiczne, takie jak wiek, płeć, wykształcenie, lata życia w mieście, status zatrudnienia, dochód oraz kwotę zapłaconych podatków i opłat. Wyniki badań opierają się na odpowiedziach 926 respondentów - mieszkańców miasta. Wyniki wielomianowej analizy regresji logistycznej pokazują, że kwota podatków i opłat płaconych miastu, z wyjątkiem najniższych kwot, jest bezpośrednio związana ze zmiennymi, takimi jak status zatrudnienia, dochód i lata życia w mieście. Wyniki analizy pokazują, że wkład do budżetu miasta powiązany jest przede wszystkim z wiekiem obywateli. Celem artykułu jest ocena możliwości, jakie kwestia ta przynosi menedżerom ds. marketingu, a nawet oficjalnym przedstawicielom miast.