The scientific objective of the paper is to present the findings of a study into the use of
artificial neural networks in quantifying activity related risks of an innovative enterprise
and to optimize its insurance cover in order to minimize the probable financial losses
whenever they materialize. The Kohonen network involving the activation of 51 input
variables was applied in the study. The outcomes of the stimulation for the given set of
variables made it possible to determine the probability of a threat occurring in the
classes. The results of the analysis were used to prepare an optimal insurance cover for
the activities of the innovative company. The research findings are suitable for use in
risk theory as well as in issues relating to entrepreneurship and insurance. The
analytical device employed can also be put to practical use as a support tool in
corporate risk management.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00