The paper presents the possibilities of practical use of available measurements to estimate in
quasi-real time the demand for active (P) and reactive (Q) powers in a selected medium voltage
(MV) grid area under conditions of limited observability. To estimate customers instantaneous
power demand, the next day load forecasts, energy consumption profiles obtained off-line
from AMI (Advanced Metering Infrastructure) balancing meters, P and Q power measurements
in selected MV/ LV transformation points (reference substations), and meteorological measurements
were used. To build the forecasting model, the artificial intelligence methods based on
neural networks contained in MATLAB computing environment were used. The power demand
and distribution grid operating status estimation method was used in the project “Development
of a local balancing area as an element of increasing the distribution system operation security
and energy efficiency”. The task was financed under the GEKON Program by NCBiR National
Centre of Research and Development and NFOŚiGW National Fund for Environmental Protection
and Water Management, and implemented with the participation of ENERGA-OPERATOR SA, the
University of Zielona Gora and the Institute of Power Engineering, Gdansk Division.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00