The paper focuses on technical aspects of creating a centralized expert knowledge base of vehicle repairs which is shared among its contributors. The proposed system is storing unstructured data gathered over the network from different sources such as workshops and authorized resellers. The novelty of the proposed system is to use a semantic web data store in form of OWL (Web Ontology Language) ontology in order to classify and explore the gathered data to significantly improve the process of resolution of challenging vehicle repair problems. Similar problems can be identified by using appropriate pattern recognition techniques and algorithms utilizing the Resource Description Framework (RDF) and its query language - SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL).
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00