This paper presents the experimental results
for stress index calculation using developed by the
authors information technology for non-contact remote
human heart rate variability (HRV) retrieval in various
conditions from video stream using common wide
spread web cameras with minimal frame resolution
of 640x480 pixels at average frame rate of 25 frames
per second. The developed system architecture based
on remote photoplethysmography (rPPG) technology
is overviewed including description of all its main
components and processes involved in converting
video stream of frames into valuable rPPG signal.
Also, algorithm of RR-peaks detection and RR-intervals
retrieval is described. It is capable to detect 99.3%
of heart contractions from raw rPPG signal. The usecases of measuring stress index in a wide variety of
situations starting with car and tractor drivers at work
research and finishing with students passing exams
are presented and analyzed in detail. The results of
the experiments have shown that the rPPG system is
capable of retrieving stress level that is in accordance
with the feelings of experiments’ participants.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00