Nonlinear position estimators based on artificial neural networks for low costs manufacturing systems

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Nonlinear position estimators based on artificial neural networks for low costs manufacturing systems
Autorzy:: Dogruer, C.
Kilic, E.
Dolen, M.
Koku, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384449.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: neural networks
esimators
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 2; 40-44
1897-8649
2080-2145
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

The accurate contral of CNC machine axis requires relatively expensive direct measurement sensors. In this paper, artificial neural network based position error estimators are comparatively evaluated as a part of a low-cost (but high performance) manufacturing system. Such schemes are very effective when the system is rot subjected to external loads as well as widely changing operating conditions such as ambient temperature.

Informacja

Powiązane pozycje