Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Approximation of values of prolate spheroidal wave function

Tytuł:
Approximation of values of prolate spheroidal wave function
Aproksymacja wartości czołowych funkcji kulistych
Autorzy:
Cholewa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375801.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Prolate Spheroidal Wave Functions
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2012, 24, 1; 67-94
1896-5334
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this article we analyse various methods of value approximation for Prolate Spheroidal Wave Functions (PSWF). As PSWFs are not given by explicit formula, for any application their values need to be calculated based on their properties and connection to other functions. We will focus on three approaches – Legendre polynomials, Eigenvalues of Matrix Operators and Hermite functions. We then create an implementation and test its effectiveness by using is as a base for bandlimited signal approximation algorithm.

W artykule analizujemy różnorakie metody przybliżania wartości czołowych funkcji kulistych (Prolate Spheroidal Wave Functions - PSWF). Jako że funkcje te nie są zadane poprzez bezpośredni wzór, konieczne do zastosowań obliczenie ich wartości w zadanych punktach nie jest sprawą trywialną. Obecnie czyni się to w oparciu o ich związki z innymi funkcjami, łatwiej obliczalnymi. W artykule koncentrujemy się nad trzema podejściami - poprzez naturalny związek czołowych funkcji kulistych z wielomianami Legendre'a, przez funkcje Hermite'a oraz jako wartości własne operatorów macierzowych. Następnie wskazujemy implementację przykładowego algorytmu obliczania wartości PSWF i pokazujemy jego działanie na przykładzie przybliżeń sygnałów o ograniczonym paśmie.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies