FCM clustering using GPS data for defining level of service criteria of urban streets in indian context

Szczegóły
Opis

Tytuł:: FCM clustering using GPS data for defining level of service criteria of urban streets in indian context
Autorzy:: Bhuyan, P.
Rao, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/374863.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: klaster
GPS
nawigacja
natężenie ruchu
algorytm Fuzzy C-Means
cluster
Global Positioning System
traffic
Źródło:: Transport Problems; 2010, 5, 4; 105-113
1896-0596
2300-861X
Język:: angielski
Prawa:: CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

At present speed ranges for Levels of Service (LOS) categories are not well defined for highly heterogeneous traffic flow on urban streets in Indian context. In this regard a study was carried out in the city of Mumbai in India. The objective of this research work is to define free-flow speed ranges of urban street classes and speed ranges of LOS categories. In this regard speed data were collected using GPS palmtop and Fuzzy C-Means (FCM) clustering is used to define the speed ranges. It is found from this study that speed-ranges for LOS categories in Indian context are lower than that mentioned in Highway Capacity Manual.

Informacja

Powiązane pozycje