Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Multi-optional hybrid functions entropy doctrine advantages for a state maximal probability determination

Tytuł:
Multi-optional hybrid functions entropy doctrine advantages for a state maximal probability determination
Multiopcjonalna hybrydowa funkcja entropii jako zasada dla określenia maksymalnego prawdopodobieństwa stanu systemu dynamicznego
Autorzy:
Goncharenko, Andriy Viktorovich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36411854.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
entropy
dynamic state
risk
Markovian random process
entropia
system dynamiczny
ryzyko
procesy Markowa
Źródło:
Transactions on Aerospace Research; 2020, 1 (258); 53-65
0509-6669
2545-2835
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The presented paper considers a comparison of the traditional methods for the state maximal probability determination to the proposed hybrid probabilistic and variational concept. It is shown the advantages of the described multi-optional hybrid-effectiveness functions uncertainty measure conditional optimization doctrine in the sense of avoiding the traditional ways analytical complicatedness concerning the maximal probability of the possible state determination. The results of the numerical example are presented.

W prezentowanym artykule rozważono porównanie tradycyjnych metod określania maksymalnego prawdopodobieństwa stanu systemu dynamicznego z zaproponowaną hybrydową koncepcją probabilistyczną i wariacyjną. pokazano zalety opisanej wielo opcjonalnej funkcji hybrydowo-efektywnościowej niepewności pomiaru i zasadę optymalizacji warunkowej w tym sensie, że prezentowana koncepcja unika tradycyjnych metod analitycznych dotyczących maksymalnego prawdopodobieństwa możliwego określenia stanu układu dynamicznego. Niezawodność urządzeń technicznych w dużym stopniu zależy od stanu systemu utrzymania ruchu i konserwacji. Entropia określenia stanu pozwala na uwzględnienie czynników niepewności działających podczas eksploatacji, obsługi technicznej i naprawy wszelkiego rodzaju obiektów inżynieryjnych, na przykład statków powietrznych. W końcowej części przedstawiono wyniki przykładu numerycznego.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies