Risk assessment of LNG carrier systems failure using fuzzy logic

The failure data available for power, navigation, propulsion and steering systems onboard LNG carriers, during critical manoeuvres in the final harbour and berth approach phase, are often accompanied with a high degree of uncertainty. For this reason the use of conventional probabilistic risk assessment methods may not be well suited. The approach described uses fault tree analysis to calculate the fuzzy probability of systems failure. The risks associated with failure events are determined by combining their occurrence likelihood (probability) and possible consequences to produce a risk ranking.

Dane dotyczące zawodności systemów energetycznych, nawigacyjnych, napędowych i sterowych zbiornikowców LNG podczas manewrów w fazie podejścia i cumowania do nabrzeża są często obarczone dużą miarą niepewności. Z tego powodu tradycyjne, probabilistyczne metody oceny ryzyka mogą nie być w tych sytuacjach adekwatne. Zaprezentowana metoda wykorzystuje analizę drzewa niezdatności w celu wyznaczenia rozmytego prawdopodobieństwa awarii systemu. Ryzyka związane z sytuacjami awaryjnymi są kwantyfikowane na podstawie ich prawdopodobieństwa zajścia oraz możliwych skutków i kategoryzowane.