Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Austenite Grain Size Estimation in Structural Steels by Linear Section Method

Tytuł:
Austenite Grain Size Estimation in Structural Steels by Linear Section Method
Ocena wielkości ziarna austenitu metodą przekrojów liniowych
Autorzy:
Adrian, H.
Wiencek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353098.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modeling
austenite grain size
linear section method
modelowanie
wielkość ziarna austenitu
metoda przekrojów liniowych
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 4; 2463-2469
1733-3490
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Linear section of grains in polyhedral material microstructure is a system of chords on a test line. The mean chord length is the linear grain size of the material. In the prior austenite microstructure of low alloy structural steels, the chord length is a random variable which has the gamma distribution. The distribution parameters are closely related to the austenite linear grain size. Because the sequent chord lengths are statistically independent, the grain size interval estimation (confidence interval) may be performed by the chi-square distribution.

Przekrój liniowy ziarn mikrostruktury materiału polikrystalicznego jest układem cięciw linii testowej. Średnia długość cięciw jest liniową wielkością ziarna materiału. W mikrostrukturze pierwotnego austenitu niskostopowych stali konstrukcyjnych długość cięciwy jest zmienną losową, która ma rozkład gamma. Parametry rozkładu są ściśle związane z liniową wielkością ziarna austenitu. Ponieważ kolejne długości cięciw są statystycznie niezależne, przedziałową ocenę wielkości ziarna (przedział ufności) można wykonać za pomocą rozkładu chi-kwadrat.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies