Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Ocena jakości pracy chłodziarki TS300 z wykorzystaniem statystycznej analizy danych

Tytuł:
Ocena jakości pracy chłodziarki TS300 z wykorzystaniem statystycznej analizy danych
An assessment of TS300 cooler operation quality with utilization of statistical analysis of data
Autorzy:
Łuczak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349061.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
chłodnica bezpośredniego działania
moc chłodnicza
analiza statystyczna
direct action cooler
refrigerating power
statistical analysis
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2011, 35, 1; 69-80
1732-6702
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule została przedstawiona analiza procesu zmian parametrów powietrza, chłodzonego chłodziarką bezpośredniego działania typu TS300 produkowaną przez firmę Termospec Sp. z.o.o, oraz wpływu parametrów tego powietrza na proces jego chłodzenia i moc chłodniczą stosowanej chłodziarki. Efektywność chłodzenia została oceniona w niniejszej pracy przez kryterium statystyczne w postaci równań regresji wielorakiej. W pracy przedstawiono analizę statystyczną parametrów powietrza i wody oraz na ich podstawie dokonano estymacji parametrów wejściowych parownika i skraplacza. Zastosowanie uzyskanych równań statystycznych pozwala w prosty i szybki sposób na określenie parametrów powietrza chłodzonego oraz umożliwia modelowanie mocy parownika i skraplacza w zależności od zmienności parametrów wejściowych panujących w miejscach przewidywanej lokalizacji chłodziarki.

In the article, an analysis of air parameter validation, which is cooled by direct action cooler type TS300, made by Termospec Ltd., and influence of air parameters on a process of its cooling and refrigerating power of applied cooler were presented. A cooling efficiency was evaluated by statistical criteria in the form of multiple regression equations. In this work a statistical analysis of air and water parameters was shown and on this basis an estimation of evaporator and condenser input data was made. An application of obtained statistical equations allows in the simply and fast manner determine the cooled air parameters and makes possible to realize a simulation of evaporator and condenser powers in the relationship to input data validation in the places of forecast refrigerator localization.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies