Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wyznaczenie optymalnych lokalizacji stacji roweru miejskiego na obszarze miasta Piaseczno z wykorzystaniem analiz przestrzennych

Tytuł:
Wyznaczenie optymalnych lokalizacji stacji roweru miejskiego na obszarze miasta Piaseczno z wykorzystaniem analiz przestrzennych
Finding the optimal locations of the bike stations in Piaseczno city using spatial analysis
Autorzy:
Mitrowska, M.
Fijałkowska, A.
Chmiel, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/345843.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
analiza wielokryterialna
analiza sieciowa
rower miejski
planowanie przestrzenne
multi-criteria analysis
network analysis
urban bike
spatial planning
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2018, 16, 4(83); 373-388
1731-5522
2449-8963
Język:
polski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Artykuł przedstawia kolejne etapy prac i wyniki przeprowadzonych analiz przestrzennych (przydatności terenu), mających na celu wskazanie optymalnych lokalizacji stacji roweru miejskiego (wypożyczeń) na obszarze miasta Piaseczno. Na podstawie właściwie dobranych danych wejściowych oraz odpowiednio zaprojektowanych i przeprowadzonych analiz przestrzennych uzyskano ocenę przydatności obszaru miasta Piaseczno dla lokalizacji stacji rowerowych. Istotne etapy analizy prowadzącej do wskazania najlepszych lokalizacji przeprowadzono także z wykorzystaniem analiz sieciowych. W artykule zwrócono ponadto uwagę na właściwy dobór danych w tego rodzaju analizach, jak również zawarto rozważania metodyczne dotyczące kluczowych etapów postępowania i poszczególnych analiz. Otrzymane wyniki wskazują na dużą przydatność zaproponowanych metod w omawianym obszarze zastosowań.

The paper presents the stages of work and the results of spatial analyses, aiming at indicating optimal locations of a city bike stations in the area of the city of Piaseczno. Based on properly selected input data along with designed and conducted spatial analyses (suitability mapping type), the usefulness of the area of the city of Piaseczno for the location of bicycle stations was obtained. Significant stages of the analysis leading to selection of the best locations were also conducted using network analyses. Furthermore, the paper highlights the proper selection of data for such type of analyses, as well as methodological considerations regarding the key stages of works and particular analyses. The obtained results indicate the high usefulness of the proposed methods for the discussed application area.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies