Przetwarzanie w chmurze jako trend rozwoju infrastruktur danych przestrzennych

Rosnąca liczba infrastruktur danych przestrzennych oraz sieciowych usług geoinformacyjnych, przyczyniła się do opracowania raportu Status Jor the invocation of INSPIRE Spatial data services (Cattaneo, Villa, 2011). Dokument ten jest dostępny na stronie internetowej INSPIRE (http://inspire.jrc.ec.europa.euJ). Dokonano w nim przeglądu różnych technologii dotyczących usług sieciowych, które są dostępne w rozproszonych środowiskach obliczeniowych i mogą znaleźć zastosowanie w rozproszonej infrastrukturze danych przestrzennych (SOI, ang. Spatial Data Infrastructure). Jedną z takich technologii wymienionych w raporcie jest przetwarzanie w chmurze (ang. cloud computing). Przetwarzanie w chmurze to obecnie jeden z najważniejszych trendów rozwoju branży IT. Z technicznego punktu widzenia rozwiązanie to stanowi połączenie dwóch metod: przetwarzania siatkowego (klastrowego) i przetwarzania usługowego (na żądanie). Chmura obrazuje architekturę udostępnianych usług. Obliczenia nie obciążają komputerów użytkowników, ponieważ obsługiwane są przez serwery. Również oprogramowanie zainstalowane jest na serwerach. Użytkownik widzi jedynie interfejs. Usługi mogą być dostarczane przez różne jednostki. Obrzeża chmury stanowią komputery użytkowników, na których dane nie są gromadzone, a jedynie mają zapewnić dostęp do danych. Zastosowanie modelu chmurowego pozwala przede wszystkim na uniezależnienie od fizycznej architektury i wszystkich związanych z tym ograniczeń. Celem artykułu jest przedstawienie głównych założeń koncepcji przetwarzania w chmurze oraz zalet i wad tej technologii, w kontekście jej zastosowania do budowy infrastruktur danych przestrzennych. Artykuł ma charakter przeglądowy i sprowadza się do przedstawienia podstawowych informacji o modelu chmury obliczeniowej, ze zwróceniem szczególnej uwagi na znaczenie tego trendu dla rozwoju infrastruktur danych przestrzennych (SOI), w tym europejskiej infrastruktury informacji przestrzennej (INSPIRE). Informacje w kolejnych dwóch rozdziałach "Przetwarzanie w chmurze" i "Możliwości i ograniczenia modelu chmury obliczeniowej" podano korzystając z opracowania" Cloud - Z głową w chmurach" (Ogórek, 2010).

Cloud computing is currently one of the most important IT development trends. From the technical point of view, this solution is a combination of two methods: grid computing and utility computing. The cloud presents an architecture of available services. Computations do not overload users/ computers, since they are operated by servers. Software is also installed on servers. The user has only an interface to them. Services can be provided by different institutions. Users/ computers, that do not gather data, but only enable the access to them, make up the" cloud borders". The application of a cloud model allows to make an infrastructure that is independent of physical architecture and all of its limitations. The aim of this paper is to present the main principles and paradigms of cloud computing conception and also the pros and cons of this technology within a context of building the Spatial Data Infrastructures. This elaboration gives a brief overview of cloud computing and particularly heeds to this trend significance for development of spatial data infrastructures, including the Infrastructure for Spatial Information in Europe (INSPIRE).