Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

New methods to determine similarity of signatures based on local extremes

Tytuł:
New methods to determine similarity of signatures based on local extremes
Autorzy:
Doroz, R.
Mitas, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332892.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
podpis własnoręczny
dynamiczne cechy podpisu
metody regresji liniowej
dynamiczny czas wypaczania
handwritten signatures
dynamic signature features
linear regression method
dynamic time warping
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 63-67
1642-6037
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Authentication based on handwritten signature is one of the most accepted authentication systems based on biometry. In this paper a method for the automatic verification of on-line handwritten signatures using three similarity measures is described. The proposed approach, is based on extreme values and dynamic features of the signature. In investigations proposed coefficients together with the factor [R2] were connected and new signature recognition quality has been achieved.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies