Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Anti-periodic solutions for Clifford-valued high-order Hopfield neural networks with state-dependent and leakage delays

Tytuł:
Anti-periodic solutions for Clifford-valued high-order Hopfield neural networks with state-dependent and leakage delays
Autorzy:
Huo, Nina
Li, Bing
Li, Yongkun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330171.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Hopfield neural network
anti-periodic solution
coincidence degree
time-varying delay
sieć neuronowa Hopfielda
stopień koincydencji
opóźnienie czasowo zależne
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 1; 83-98
1641-876X
2083-8492
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
A class of Clifford-valued high-order Hopfield neural networks (HHNNs) with state-dependent and leakage delays is considered. First, by using a continuation theorem of coincidence degree theory and the Wirtinger inequality, we obtain the existence of anti-periodic solutions of the networks considered. Then, by using the proof by contradiction, we obtain the global exponential stability of the anti-periodic solutions. Finally, two numerical examples are given to illustrate the feasibility of our results.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies