An application of wavlet transform for nonlinearities detection

In the paper an application of time - frequency technique for nonlinearities detection is presented. The wavelet transform is used to transform an impulse response of the system into time - scale domain. Ridge and skeleton definitions of wavelet transform for backbone curve estimation has been used. Statistical approach for ridge detection of wavelet transform has been applied. Estimation of dynamic characteristic of the system with use of envelope of signal response has been presented. Based on properties of wavelet transform possibility of use the method for nonlinearities detection has been shown. The method also make possible define the nature of this nonlinearities. MATLAB package is used as numerical tool for computation of wavelet transform and dynamical characteristics of the system. The algorithm has been tested on simulated data and data from test bed with dry friction.

W artykule przedstawiono metodę detekcji nieliniowości układów dynamicznych opartą o reprezentację czasowo - częstotliwościową sygnału, bazującą n przekształceniu falkowym. Do określenia charakterystyk dynamicznych wykorzystano definicję grzbietu i szkieletu transformaty falkowej. Pozwoliło to na wyznaczenie funkcji obwiedni sygnału. Algorytm został zweryfikowany z użyciem pakietu MATLAB na danych symulacyjnych oraz pochodzących ze stanowiska laboratoryjnego.