Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Identyfikacja zmiennych procesowych suszarki daszkowej w systemie SYMUNEURON w aspekcie diagnostyki

Tytuł:
Identyfikacja zmiennych procesowych suszarki daszkowej w systemie SYMUNEURON w aspekcie diagnostyki
Process variables identification in SYMUNEURON system considering dryer selection and drying process diagnosis
Autorzy:
Walczak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328650.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
system ekspertowy
system diagnostyki
suszarka daszkowa
expert systems
diagnosis system
cascade dryer
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 32; 143-150
1641-6414
2449-5220
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W pracy przedstawiono propozycję zastosowania charakterystyki energetycznej przydatności suszarek rolniczych do oceny efektywności systemu bioagrosuszącego, Zastosowano miary efektywności enegetycznej systemu uwzględniając warunki zewnętrzne oraz sposób zastosowania systemu. Zidentyfikowano efektywność, jako cechę działania, zdefiniowano miary efektywności energetycznej, efektywność systemu odniesiono do sposobu jego eksploatacji, zakładając, że efektywność energetyczna jako cecha eksploatacji zależy od własności systemu.

The paper identifies process variables substantial from the technology and economy requirements point of view. The efficiency factor matrix has been identified taking into consideration inicial and final process variables and their differences. The paper examines and compares several process variables and suggests places where they could be measured. It has been presented Symuneuron system providing process variables and efficiency indexes calculation. In order to calculate final drying process parameters the system uses conventional mathematical model and neural networks as well.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies