Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Integracja niezawodności i diagnostyki

Tytuł:
Integracja niezawodności i diagnostyki
Reliability and diagnostic integration
Autorzy:
Pietrzyk, A.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328290.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
niezawodność
diagnostyka
ryzyko
reliability
diagnostics
risk
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 85-88
1641-6414
2449-5220
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Obecnie coraz powszechniej stosowaną strategią utrzymania jest prowadzenie utrzymania "według ryzyka", (ang. Risk-based Maintenance). Strategia ta prowadzi do maksymalizacji zysków z eksploatacji urządzeń. Wykorzystanie technik monitorowania dostarcza informacji o bieżącym stanie technicznym urządzeń, pośrednio informując o ryzyku wystąpienia awarii. Zasadniczym problemem jest stworzenie modelu pozwalającego na ilościowe określenie związku sygnałów diagnostycznych z ryzykiem wystąpienia awarii urządzenia. W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania modelu ryzyk proporcjonalnych (ang. Proportional Hazards Model), który pozwala połączyć opis statystyczny z informacjami o stanie technicznym. Umożliwia to zbudowanie efektywnej opartej na rzeczywistym ryzyku strategii podejmowania decyzji eksploatacyjnych.

Risk Based Maintenance is recently one of the most widely used maintenance policies over the Word. RBM achieves maximum profit from assets over its lifetime. Application of condition monitoring techniques gives information about equipment condition and indirectly about risk of failures. This paper describes properties of Proportional Hazards Model and possibilities of its application in Risk Based Maintenance implementation. PHM can be used in establishing maintenance policy according to statistical failure model along with information about observed machine condition.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies