Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

On the detection of distributed roughness on ball bearings via stator current energy: experimental results

Tytuł:
On the detection of distributed roughness on ball bearings via stator current energy: experimental results
Autorzy:
Curcuru, G.
Cocconcelli, M.
Immovilli, F.
Rubini, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327844.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
łożysko
diagnostyka
ANOVA
GLM
silnik elektryczny indukcyjny
bearing diagnostics
distributed roughness
induction motor
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 3(51); 17-21
1641-6414
2449-5220
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper deals with the detection of distributed roughness on ball-bearings mounted on electric motors. Most of the literature techniques focus on the early detection of localized faults on bearing (e.g. on the outer ring) in order to determine the bearing life and to plan the bearing replacing. Localized faults can be detected because they have characteristic signatures which is revealed in the frequency spectrum of the vibration signal acquired by an external sensor, e.g. accelerometer. Unfortunately other faults exist which do not have a characteristic signatures and then they could not be foreseen accurately: e.g. the distributed roughness. In this paper the motor stator current energy is proposed as a fault indicator to identify the presence of the distributed roughness on the bearing. Moreover an orthogonal experiment is set to analyse, through a General Linear Model (GLM), the dependencies of the current energy to the roughness level, and two environmental conditions: the motor velocity and the loads applied externally. ANOVA investigates the statistical significance of the considered factors.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies