Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Fuzzy logic in risk assesment of a mining enterprise in the context of Polish economic conditions

Tytuł:
Fuzzy logic in risk assesment of a mining enterprise in the context of Polish economic conditions
Logika rozmyta w ocenie ryzyka w przedsiębiorstwie górniczym w kontekście polskich uwarunkowań gospodarczych
Autorzy:
Nawrocki, T.
Jonek-Kowalska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323823.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
risk
hard coal mining
operational risk
risk assessment
fuzzy logic
ryzyko
górnictwo
węgiel kamienny
ocena
ryzyko operacyjne
logika rozmyta
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 81; 49-65
1641-3466
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Mining enterprises function in the conditions of enhanced internal and sector risk, which cause their financial results to be exposed to considerable and frequent deviations from the values planned. The circumstances indicated require special protection from risk, implying a necessity for deep and multiaspect risk assessment. Therefore, the main objective of this article is to present the authors’ method of operational risk assessment in a mining enterprise that utilizes fuzzy logic.

Przedsiębiorstwa górnicze funkcjonują w warunkach podwyższonego ryzyka wewnętrznego i sektorowego, co sprawia, że ich wyniki finansowe są narażone na znaczne i częste odchylenia od planowanych wartości. Wskazane okoliczności wymagają szczególnej ochrony przed ryzykiem, co implikuje potrzebę dokładnej i wieloaspektowej oceny ryzyka. Dlatego też głównym celem niniejszego artykułu jest przedstawienie autorskiej metody oceny ryzyka operacyjnego w przedsiębiorstwie górniczym, uwzględniającej wykorzystanie logiki rozmytej.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies