Predykcja wskaźników jakości powierzchni przy cięciu wysokociśnieniowym strumieniem wodnościernym

W artykule zaprezentowano wyniki badań chropowatości powierzchni uzyskanych po cięciu wysokociśnieniowym strumieniem wodnościernym. Badania prowadzono według wcześniej wybranego planu eksperymentu dla trzech zmiennych wejściowych tj.: ciśnienia strumienia wody, prędkości głowicy tnącej oraz ilości dozowanego ścierniwa. Kolejno dokonano aproksymacji uzyskanych wyników za pomocą klasycznych metod statystycznych oraz sztucznej sieci neuronowej. Uzyskana funkcja aproksymacyjna oraz wytrenowana sztuczna sieć neuronowa umożliwia predykcję wskaźników jakości powierzchni, w zależności od zadanych parametrów wejściowych.

Paper presents results of surface roughness tests obtained after abrasive high pressure water jet cutting. The study was conducted according to experiment plan for three input variables: water jet pressure, cutting head speed and amount of metered abrasive. Successively approximation of the obtained results by classical statistical methods and artificial neural networks. The approximation function and the trained artificial neural network enable prediction of surface quality, depending on the input parameters.