Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A Symmetric Approach in the Three-Dimensional Digital Waveguide Modeling of the Vocal Tract

Tytuł:
A Symmetric Approach in the Three-Dimensional Digital Waveguide Modeling of the Vocal Tract
Autorzy:
Mushtaq, Tahir
Kamran, Ahmad
Qureshi, Muhammad Zubair Akbar
Iqbal, Zafar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339832.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
symmetric
digital waveguide
vocal tract
delay lines
rectilinear uniform grid
Źródło:
Archives of Acoustics; 2023, 48, 3; 317-324
0137-5075
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Simulation of wave propagation in the three-dimensional (3D) modeling of the vocal tract has shown significant promise for enhancing the accuracy of speech production. Recent 3D waveguide models of the vocal tract have been designed for better accuracy but require a lot of computational tasks. A high computational cost in these models leads to novel work in reducing the computational cost while retaining accuracy and performance. In the current work, we divide the geometry of the vocal tract into four equal symmetric parts with the introduction of two axial perpendicular planes, and the simulation is performed on only one part. A novel strategy is defined to implement symmetric conditions in the mesh. The complete standard 3D digital waveguide model is assumed as a benchmark model. The proposed model is compared with the benchmark model in terms of formant frequencies and efficiency. For the demonstration, the vowels /ɔ/, /i/, /ɛ/, /ɑ/, and /u/ have been selected for the simulations. According to the results, the benchmark and current models are nearly identical in terms of frequency profiles and formant frequencies. Still the current model is three times more effective than the benchmark model.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies