Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

How high - resolution DEM based on airborne LiDAR helped to reinterpret landforms : examples from the Sudetes, SW Poland

Tytuł:
How high - resolution DEM based on airborne LiDAR helped to reinterpret landforms : examples from the Sudetes, SW Poland
Autorzy:
Migoń, P.
Kasprzak, M.
Traczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/294709.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
lidar
DEM
geomorphometry
geomorphological mapping
Sudetes
Źródło:
Landform Analysis; 2013, 22; 89-101
1429-799X
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper reviews recent advances in landform mapping and interpretation in the mountainous terrain of the Sudetes (SW Poland), possible due to the availability of high-resolution airborne LiDAR data. They are particularly useful in the recognition of minor landforms and their spatial patterns in the montane forest belt and in the dwarf pine zone in the most elevated parts of the Sudetes. The use of LiDAR data has allowed to both re-evaluate landforms known before, especially their extent and cross-relationships, as well as to discover surface features that have escaped attention before. The examples discussed include glacial and periglacial landforms in the Karkonosze, morphological signatures of mass movements in the Stołowe Mountains, fluvial features and morphotectonic analysis in the Izerskie Mountains. Although LiDAR immensely increases the scope for landform recognition and mapping, image interpretation should be verified in the field. Despite theoretical capability of LiDAR-derived models to show even landforms 1–2 m in length, 4–6 m seems the more realistic threshold size unless surface features are distinctly linear and continue over long distances.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies