Regional frequency analysis of extreme precipitation in northeastern Algeria Analiza częstotliwości ekstremalnych opadów w regionie północno-wschodniej Algierii
The aim of the study is to improve the quality of estimating of the annual maximum daily precipitations of the northeastern
area of Algeria. The regional frequency analysis based on L-moments was used. The investigated area is represented
by 58 measuring stations. The main stages of the study were the definition of homogeneous regions and the identification
of the regional distribution. It has been defined that the study region is homogeneous in terms of L-moments ratios
despite the climatic differences within the region. Among the different tested distributions; the generalised extreme value
(GEV) distribution has been identified as the most appropriate regional distribution for modelling precipitation in the
region. The growth curve, derived from the regional distribution, was established. Therefore, to estimate the different return
period’s precipitation quantiles in a given site of the region, the mean precipitation of the site has to be multiplied by the
corresponding regional quantile (growth factor). Comparison of the quantiles estimated from the regional and at-site
frequency analysis showed that in the majority of stations (82.8%) at-site model underestimates the quantiles having high
return periods.
Celem pracy była poprawa jakości ocen maksymalnego w ciągu roku dobowego opadu na obszarze północno-wschodniej
Algierii. Wykorzystano statystykę L-momentów do analizy częstotliwości regionalnej. Badany obszar jest reprezentowany
przez 58 stacji pomiarowych. Głównymi etapami badania było zdefiniowanie regionów homogenicznych i identyfikacja
rozkładu regionalnego. Stwierdzono, że badany region jest homogeniczny w znaczeniu proporcji momentów L, mimo
różnic klimatycznych w obrębie regionu. Spośród testowanych rozkładów najbardziej odpowiedni do modelowania opadu
w regionie okazał się uogólniony rozkład wartości ekstremalnych (GEV). Ustalono krzywą wzrostu wyprowadzoną z rozkładu
regionalnego. Aby oszacować kwantyle okresów powtarzalności opadów dla danego stanowiska w regionie, średni
opad w tym stanowisku należy pomnożyć przez odpowiedni kwantyl regionalny (czynnik wzrostu). Porównanie analizy
częstotliwości w odniesieniu do regionu i stanowiska wykazało, że w większości stacji (82,8%) model stanowiskowy obniża
wyniki oszacowania kwantyli o długim okresie powtarzalności.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00