Sieci neuronowe jako narzędzie umożliwiające prognozowanie zapotrzebowania na wodę w uprawach rolnych

W pracy przedstawiono możliwości wykorzystania modelowania neuronowego w celu wyznaczenia momentu w którym należy rozpocząć nawadnianie upraw. Właściwy moment rozpoczęcia nawadniania umożliwia uniknięcie przesuszenia roślin, a jednocześnie pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie systemów nawadniających uprawy (np. deszczowni). Jako dane wejściowe w modelowani neuronowym przyjęto dane charakteryzujące poszczególne uprawy - gatunek, okres wegetacji, rodzaj gleby, położenie względem najbliższych zbiorników wód powierzchniowych oraz prognozy siedmiodniowe dotyczące opadów na danym terenie.

The paper presents the enable of neural network modeling for the purpose to find the start point of water the fields. The right moment of start the water the fields enable avoided dry up the plants, and at the same time allow on the more efficient using of irrigated systems (for example water- butt). As input date in neural network modelling was taken the date which characterize each cultivation - kind, phase of vegetation, kind of soil, location with regard to nearest water reservoir and seven-days rain forecast.