Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Modelowanie procesu mieszania wieloskładnikowych układów ziarnistych za pomocą regresji nieliniowej

Tytuł:
Modelowanie procesu mieszania wieloskładnikowych układów ziarnistych za pomocą regresji nieliniowej
Modelling the process of mixing multicomponent granular patterns with the use of non-linear regression
Autorzy:
Królczyk, J.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288912.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
wieloskładnikowa mieszanina ziarnista
mieszalnik ślimakowy
multicomponent granular mixture
worm agitator
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 3, 3; 83-88
1429-7264
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Przedmiotem badań były mieszaniny składające się z 9, 10 i 12 składników. Badania prowadzono w dwutonowym mieszalniku przemysłowym w mieszalni pasz. Na podstawie prób pobranych w trakcie 30 minut mieszania z recyrkulacją składników określono jakość mieszaniny w oparciu o parametr resztowej sumy kwadratów, a następnie wymodelowano kształt uzyskanych funkcji za pomocą regresji nieliniowej w oparciu o funkcję harmoniczną z tłumieniem. Wymodelowanie przebiegu funkcji w czasie za pomocą funkcji harmonicznej z tłumieniem pozwoliło na przedstawienie systematycznej tendencji zmian jakości mieszaniny w czasie.

The research involved examination of mixtures consisting of 9, 10 and 12 components. The tests were carried out in a two-ton industrial stirrer in feed mixing plant. Samples taken during 30 minutes of mixing with ingredients recirculation provided grounds to determine mixture quality on the basis of residual sum of squares parameter. Then, the shapes of obtained functions were modeled using non-linear regression based on harmonic function with attenuation. Modelling of function progress in time using harmonic function with attenuation allowed to present a systematic tendency of mixture quality changes in time.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies