Wyznaczanie wartości podstawowych parametrów technicznych nowoczesnych kombajnów zbożowych przy użyciu SSN

W pracy zastosowano sztuczne sieci neuronowe do wyznaczania podstawowych parametrów technicznych kombajnów zbożowych. Opracowano modele neuronowe pozwalające wyznaczyć moc silnika, objętość zbiornika ziarna, masę, oraz minimalną i maksymalną szerokość roboczą kombajnu. Przebadano różne typy sieci neuronowych. Najlepszymi modelami okazały się wielowarstwowe perceptrony.

Artificial neural networks were used in this research to determine basic technical parameters of harvester combines. Neural models enabling to determine the engine power, the corn tank volume, the weight, and minimum and maximum operational width of the harvester were developed. Various types of neural networks were analyzed. Multilayer perceptrons proved to be the best models.