Modele neuronowe zużywania elementów roboczych w glebie

Przedstawiono próbę wykorzystania modeli neuronowych do prognozowania zużycia elementów roboczych narzędzi rolniczych użytkowanych w glebie. Podstawą opracowania modeli neuronowych były wyniki uzyskane z badań eksploatacyjnych zużycia lemieszy płużnych w dziesięciu gatunkach gleb. Wygenerowano 12 modeli neuronowych, oddzielnie dla przyjętych miar zużycia, gatunków gleb oraz postaci konstrukcyjnych elementu roboczego. Nie udało się wygenerować, z odpowiednią dokładnością dopasowania, jednego modelu neuronowego uwzględniającego warunki glebowe oraz postacie konstrukcyjne lemieszy płużnych.

The paper presents an attempt to use neural models to forecast wear of agricultural tool elements working in soil. Development of neural models was based on the results obtained after operation tests of ploughshare wear in ten soil types. 12 neural models were generated, separately for accepted wear measures, soil types and working element constructional forms. It turned out to be impossible to generate, with suitable matching accuracy, a single neural model taking into account soil conditions and ploughshare constructional forms.