Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Adaptacja funkcji kwadratowej do opisu zmian jakości mieszanki ziarnistej

Tytuł:
Adaptacja funkcji kwadratowej do opisu zmian jakości mieszanki ziarnistej
Adaptation of square function to the description of changes in granular mix quality
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287244.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
materiał ziarnisty
system funnel-flow
modelowanie statystyczne
granular material
funnel flow system
statistical modelling
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 9(107), 9(107); 219-226
1429-7264
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Autorzy dokonali opisu zmian jakości dwuskładnikowych niejednorodnych mieszanek ziarnistych podczas mieszania systemem funnel flow z zastosowaniem wkładek wspomagających. Modelowanie zmian wariancji rozkładu trasera (wyznacznik jakości) przeprowadzono w oparciu o dwa parametry: stosunek gęstości mieszanych komponentów (przy czym: p1/ p2 > od jedności, < od jedności i równy jeden) oraz średnica wkładki daszkowej (przy czym d1=120 mm, d2=150 mm, d3=180 mm). Zależność dwuwymiarową stanowił wzór funkcji kwadratowej. Modelowanie wykonano w oparciu o analizę regresji nieliniowej. Model dwuwymiarowy dobrze odzwierciedlał zmianę danych empirycznych.

The authors described quality changes for binary non-homogeneous granular mixes during mixing by the funnel flow system, with supporting inserts. Modelling of tracer distribution variance changes (quality determinant) was based on two parameters: the ratio of mixed components density (where: p1/p2 > one, < one and equal to one), and roof insert diameter (where: d1=120 mm, d2=150 mm, d3=180 mm). Square function formula constituted the two-dimensional relation. The modeling was carried out on the basis of nonlinear regression. The two-dimensional model illustrated well the change in empirical data.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies