Prognozowanie generacji wiatrowej w kontekście gospodarowania zasobami energii Forecasting wind generation in the context of energy resources management
Z roku na rok przybywa nowych instalacji wytwarzających energię elektryczną z odnawialnych
źródeł energii. Zjawisko to, w różnym stopniu, dotyczy wszystkich rodzajów zasobów
odnawialnych, jednak najdynamiczniej rozwija się energetyka wiatrowa. Przyłączanie
nowych farm wiatrowych do systemu elektroenergetycznego powoduje konieczność rozwiązania
problemów związanych z pracą tych źródeł energii; do najważniejszych z nich należą: duża
zmienność w czasie poziomu generowanej mocy oraz trudność w jej przewidywaniu. Od lat
podejmowane są próby ograniczenia negatywnych skutków pracy elektrowni wiatrowych. Podejmowanie
działania początkowo skupiały się na przygotowywaniu kolejnych, coraz lepszych
narzędzi prognostycznych dedykowanych elektrowniom wiatrowym. Obserwowane jest również
przyspieszenie prac związanych z opracowywaniem technologii oraz budową instalacji magazynujących energię elektryczną. Celem autora jest połączenie tych dwóch nurtów i stworzenie
dwóch narzędzi. Pierwszym z nich będzie model dający możliwość przygotowania możliwie
najlepszej prognozy generacji mocy. Drugim, narzędzie wyznaczające optymalną pojemność
magazynu, między innymi na podstawie informacji uzyskanych z modelu prognostycznego.
W pracy tej przedstawiono działania związane z wykonaniem pierwszego narzędzia. Opisano
proces filtracji danych pomiarowych oraz problemy z tym związane. Przedstawiono koncepcję
modelu predykcyjnego. Scharakteryzowano etap uczenia modelu oraz wykonania prognozy
mocy. Przedstawiono dokładności prognozy oraz sformułowano kolejne etapy pracy.
From year to year, the number of new installations producing electricity from renewable energy
sources increases. This phenomenon, to varying degrees, applies to all types of renewable resources,
though the fastest growing is wind power. Connecting new wind farms to the power system necessitates
solving the problems related to the work of these energy sources. The most important issues include the large variation in the level of power generated and the difficulty in predicting changes in the supply. For
years, attempts have been made to reduce the negative factors, initially focusing on preparing new
forecasting tools dedicated to wind farms. Also observable has been the acceleration of work associated
with the development of the technology and the construction of electrical energy storage capacity. The
objective of this study is the combination of these two trends and the development of two applicable tools.
The first model will provide the opportunity to prepare the best possible forecast of power generation. The
second will be a tool for defining the optimum storage capacity, inter alia, on the basis of information
obtained fromthe forecastingmodel. This paper presents the activities related to the implementation of the
first tool. It describes the process of filtering the measured data and the problems associated with it, and
presents the concept of a predictive model. The learning phase of the model is outlined together with
creating a forecast for power levels. Also shown is the accuracy of the forecasts, and formulation for the
successive stages of work.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00